時代の終焉：従来の成功の定義
これまで、多くの人々が目指してきた成功のルートは、明確なものでした。
- 知識を詰め込む
- 問題を解く能力を磨く
- 良い大学に進学し、良い評価を得る
- 良い会社に入り、高収入を得る
この「知識獲得と問題解決」を中心としたルートは、産業社会において非常に有効に機能してきました。しかし、生成AIをはじめとするテクノロジーの進化は、この前提を根底から覆しつつあります。
新しい時代の到来：AIとの協調
私たちが今、直面しているのは、全く新しい能力が求められる時代です。
これまでの成功モデルは終焉を迎え、「いかに生成AIを使い自分の能力を拡張し、AIから返ってきた文章を精査・修正を掛け、求められる結果を瞬時に出していくか」という、理解力とスピードが不可欠な時代がやってきました。
新しい時代に求められるスキルは、以下の通りです。
| 求められるスキル | 詳細 |
|---|---|
| 生成AI活用能力 | AIを単なるツールではなく、自身の知的生産のパートナーとして最大限に活用する能力。 |
| 批判的精査能力 | AIが出力した情報を鵜呑みにせず、内容の正確性、妥当性、倫理性を即座に評価し、問題点を見抜く能力。 |
| 情報修正・統合能力 | AIの出力を基に、人間の洞察や文脈を加え、最終的なアウトプットを完成させる修正・編集スキル。 |
| 迅速なアウトプット | 求められる結果を、高い精度とスピードで瞬時に提供する実行力。 |
知識ではなく「知恵」と「速度」が価値を生む
かつては知識の量が競争優位性でしたが、これからは「知識を瞬時に引き出し、目的に合わせて加工する知恵」と、そのプロセスを高速で実行する速度こそが価値となります。
従来の教育やキャリアパスで培われた「知識の記憶と再現」のスキルは相対的に価値を失い、人間独自の判断力、創造性、そしてAIとのハイブリッドなワークフローを構築する能力が、今後のキャリアを左右することになります。
今後の能力開発やキャリア戦略においてはAI技術を最大限にご自身の仕事に活かすための、ご自身の理解力が重要になってくるわけです。
次の資料をご覧ください。
PRESIDENT 2025.10.3号の情報によると、生成AIの利用率は年収が高い人ほど多いとのことでした。さらに、年収別で直近一年間にAI関連の学習に使った費用は、以下の図のように年収が高い人ほど学習にお金を使っているという結果になっています。
もちろん年収が高いほど使えるお金が多いから、というのは考えられます。しかし、世間の動向に敏感で、有益で必要な情報をアグレッシブに取りに行くその姿勢がやはり成果を分けているのだと思います。
さらに、生成AIからの回答をどのように利用しているかとの問いに対してのデータが次のものになります。
さて、これら3つのデータから分かることは何でしょう？現在、生成AIは自分の望むものを一発で完璧に出してくれることはありません。それもそのはず。実は、そもそも生成AIにお願いしている人間本人が本当に望む形を最初から完璧に作り上げているわけではないからです。
つまり、今自分が欲しているものが何なのか、その情報はどの形であれば良いのか、それを考えるのにまず自分の望みを「理解する力」が必要なわけです。
そして、それを生成AIに向かって明確に言語化する。
返ってきた返答を精査し、自分の望みと照らし合わせる。その中で整合性の取れないものは、どのように改変したら整合性が取れるのかを考え、生成AIへのトライアルを繰り返したり、自分で訂正したりする。
そうやって最終的に望む形にするわけです。
今この生成AIがまさに社会に浸透しようとしている渦中にいる私達は、まさに「自分の考えを正しく把握し、それを相手（人やAI）に正しく伝える能力」を必要とされているのです。
私達はその能力をどのように鍛えるかにおいて、そこに特化したトレーニングを行っています。そう、今まさに必要な能力を鍛えられる時代が来ているのです。「理解力」はすぐに鍛えられます。
「理解力がない」なら鍛えればいいだけです。それは多くの方がやってきた「ドリル型の勉強」では、ほぼ間違いなく得られないものです。
正しい訓練をすれば、3ヶ月で「ご自身の望み」を明確にし、「相手に伝え」、そして「望む結果」を創り出せる人間になれます。
データの出典：プレジデント（PRESIDENT）2025年10月3日号「AI活用に関するアンケート結果」